Mavis Stewart

Mavis Stewart er en anerkjent forfatter og tankeleder innenfor nye teknologier og fintech. Hun har en mastergrad i finansielt teknologi fra Stanford University, hvor hun utviklet sin ekspertise i å evaluere skjæringspunktet mellom teknologi og finans. Med over ti års erfaring fra finansielle tjenester har Mavis hatt innflytelsesrike roller i KPMG, hvor hun fokuserte på å integrere innovative teknologiske løsninger i tradisjonelle bankstrukturer. Hennes innsiktsfulle analyser og fremtidsrettede perspektiver har gjort henne til en ettertraktet taler på bransjekonferanser. Mavis' skrifter har som mål å avmystifisere komplekse teknologiske trender, og gjøre dem tilgjengelige for både bransjeprofesjonelle og allmennheten.

The CFTC Softens Its Grip: A New Era for Crypto is Here

CFTC myker grepet sitt: En ny æra for krypto er her

Den amerikanske Commodity Futures Trading Commission (CFTC) har trukket tilbake viktige veiledningsdokumenter, noe som signaliserer et skifte i reguleringen av kryptovalutaer. Dette trekket antyder en mer innovativ tilnærming, der kryptovalutaer behandles som tradisjonelle finansielle instrumenter. CFTC:s tilbaketrekking av strenge rådgivninger fra 2018
3 april 2025
Behind Hollywood’s Glam: Blake Lively and Ryan Reynolds’ Quiet Year

Bak Hollywoods glamour: Blake Lively og Ryan Reynolds’ stille år

Blake Lively og Ryan Reynolds velger å unngå Hollywoods rampelys, og hopper over store arrangementer som Oscar-utdelingen i 2025. Til tross for anerkjennelse for Reynolds’ film Deadpool & Wolverine, fikk den ingen Oscar-nominasjoner. Lively er involvert i en rettslig strid med sin
3 mars 2025
Revolutionizing Education: NVIDIA’s AI Courses Unveiled

Revolusjonerende utdanning: NVIDIA’s AI-kurs avduket

NVIDIA har lansert AI-fokuserte kurs for å utstyre lærende med fremtidsrettede ferdigheter ved hjelp av deres banebrytende teknologi. Kursene er designet for både nybegynnere og erfarne fagfolk, og tilbyr en omfattende læringsvei innen kunstig intelligens. Læringsmoduler inkluderer grunnleggende emner som maskinlæring og
25 februar 2025
1 2 3 7